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# 第一次認識 SpeedL

SpeedL 是一個只要丟入您手上的檔案與資料，就自動打造「模擬訓練」的 AI 系統。要認識它，最好的方式就是實際體驗一次。

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[![智造防線：紅線時刻的實際遊玩畫面](https://speedl.ai/assets/images/docs/factory-safety-demo.png)](https://example-safety.speedl.ai/) 

## 先玩「智造防線：紅線時刻」

工廠出現緊急狀況，你會怎麼處理？進入情境，依畫面提示做決定，看看接下來會發生什麼。

[立即試玩](https://example-safety.speedl.ai/) [看看其他 Demo](https://speedl.ai/home) 

遊戲會在新分頁開啟。玩過後，回來看它是怎麼做出來的。

## 把手上的資料，變成能實際演練的訓練

![概念插圖：左側團隊架設攝影機、準備紙本腳本；右側製作者提供資料，延伸出不同模擬訓練情境。](https://speedl.ai/assets/images/docs/training-with-speedl.png)

### 沒有 SpeedL：自己準備每一種情境

請老師傅示範、寫腳本、拍影片；想多練一種狀況，就要再準備一份內容。

### 有 SpeedL：提供資料，說明目標

AI 協助設計情境、安排分支與撰寫程式，把原本用來閱讀的資料，變成可以做決定的模擬訓練。

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## 每多一步，需要準備的路徑就更多

假設每一步都有 3 種選擇，而且每種選擇都能接續下一步的 3 種選擇。

A、B、C 代表三種選擇。圖中只展開中間一路；其餘分支也同樣各有三種選擇。

1. 第 1 步**3**條完整路徑
2. 第 2 步3 × 3 = **9**條完整路徑
3. 第 3 步3 × 3 × 3 = **27**條完整路徑
4. 第 5 步3 × 3 × 3 × 3 × 3 = **243**條完整路徑

只到第 5 步，就有 243 條選擇組合。用腳本或影片逐一準備這些路徑，需要設計分支，也要檢查前後是否接得起來。

### 您專注訓練目標，複雜的設計交給 AI

不需要先學會設計情境分支或寫程式。說明希望員工學會什麼，由 AI 協助選擇模擬方式、設計決策與結果。

## 從「看過了」，到「親自練過」

![四種模擬訓練應用概念插圖：員工在指導下練習、獨立完成考核、同事交接工作、在模擬環境練習機器操作。](https://speedl.ai/assets/images/docs/simulation-use-cases.png)

### 員工培訓

把工作知識放進情境，讓新人練習判斷與選擇。

### 公司考核

用情境任務檢視員工的決策，了解哪些環節需要加強。

### 流程交辦

把交辦流程做成演練，練習下一步該做什麼、該交給誰。

### 機器操作

把操作步驟與異常處置做成模擬，先練習順序與判斷。

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## 用您自己的資料，開始製作

準備一份工作文件，以及您希望學員完成的任務。

[開始製作模擬訓練](doc2sim.md) 

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## 公司已經安排好培訓？

從收到的邀請與培訓安排開始，找到自己的學習內容，依畫面提示完成。

[從「我的模擬」直接開始練習](learner-library.md) [開始公司安排的培訓](journey-hub.md)
